dew's CSE Studying

Abstractexplore "prompt tuning," a simple yet effective mechanism for learning "soft prompts" to condition frozen language models to perform speific downstream tasks  prompt tuning:모델에 입력되는 프롬프트(명령이나 요청등의 text)를 조정하여 모델이 원하는 방식으로 응답하도록 하는 것chat gpt에 내가 입력하는 명령을 조정하여 모델의 성능을 높이는 것이다.model parameter의 수정 필요X soft prompts:자연어가 아닌 학습가능한 연속적인 벡터(continuous한 입력값을 말하는 것 같은데 이정도 개념으로 알아두자!)continuous&tun..

01 사이킷런 소개와 특징사이킷런(scikit-learn)은 파이썬 머신러닝 라이브러리 중 가장 많이 사용되는 라이브러리!설치 후 버젼 확인을 해줬다 02 첫 번째 머신러닝 만들어 보기 - 붓꽃 품종 예측하기sklearn.datasets: 사이킷런에서 자체적으로 제공하는 데이터 세트를 생성하는 모듈의 모임sklearn.tree: 트리 기반 ML 알고리즘을 구현한 클래스의 모임sklearn.model_selection: 학습 데이터와 검증 데이터, 예측 데이터로 데이터를 분리하거나 최적의 hyper parameter으로 평가하기 위한 다양한 모듈의 모임사이킷런에서 사용할 모듈을 importload_iris()함수를 이용하여 붓꽃 데이터 세트를 로딩붓꽃 데이터를 dataframe으로 변환했다 학습용데이터와 ..