dew's CSE Studying

회귀의 평가는 대부분 실제값과 예측값의 오차평균값에 기반한다. 분류의 평가는 정확도만으로는 판단할 수 없다.분류의 성능 평가 지표(이진/다중 모두 가능)정확도(Accuracy)오차 행렬(Confusion Matrix)정밀도(Precision)재현율(Recall)F1 scoreROC AUC 01 정확도(Accuracy)정확도: 실제 데이터에서 예측 데이터가 얼마나 같은지를 판단하는 지표정확도(Accuracy)=예측 결과가 동일한 데이터 건수 / 전체 예측 데이터 건수  binary classification에서는 정확도 지표가 어떻게 ML 모델의 성능을 왜곡할까?이렇게 단순한 코드로도 수치가 나올 수 있기 때문에 적합한 평가지표가 필요하다. 정확도 평가 지표의 맹점: 무조건 특정한 결과로 찍어도 데이터 분..